Vijesti

Utjecaj pandemije i tekući globalni nedostatak vještina nastavit će pokretati ulaganja u industrijsku automatizaciju do 2023. godine, ne samo da bi se povećao broj postojećih radnika, već i da bi se otvorile nove poslovne mogućnosti i ideje.
Automatizacija je bila pokretačka snaga napretka od prve industrijske revolucije, ali uspon robotike i umjetne inteligencije povećao je njen utjecaj. Prema Precedence Research-u, globalno tržište industrijske automatizacije procjenjuje se na 196,6 milijardi dolara u 2021. godini i premašit će 412,8 milijardi dolara do 2030. godine.
Prema Forrester analitičaru Leslie Joseph-u, do ovog procvata u usvajanju automatizacije doći će dijelom zato što su organizacije u svim industrijama imune na buduće događaje koji bi ponovo mogli utjecati na dostupnost njihove radne snage.
„Automatizacija je bila glavni pokretač promjene posla mnogo prije pandemije; sada je poprimila novu hitnost u smislu poslovnog rizika i otpornosti. Kako izlazimo iz krize, kompanije će gledati na automatizaciju kao način da ublaže budući pristup rizicima koje kriza predstavlja za snabdevanje i ljudsku produktivnost. Više će ulagati u spoznaju i primijenjenu umjetnu inteligenciju, industrijske robote, servisne robote i robotsku automatizaciju procesa.”
U početku je automatizacija bila fokusirana na povećanje produktivnosti uz smanjenje troškova rada, ali top 5 trendova automatizacije za 2023. ukazuje na sve veći fokus na inteligentnu automatizaciju sa širim poslovnim prednostima.
Prema studiji istraživačkog instituta Capgemini iz 2019. godine, više od polovine vodećih evropskih proizvođača implementiralo je barem jednu upotrebu AI u svojim proizvodnim operacijama. Veličina tržišta proizvodnje umjetne inteligencije u 2021. bila je 2,963 milijarde dolara i očekuje se da će porasti na 78,744 milijarde dolara do 2030.
Od inteligentne automatizacije tvornice do skladištenja i distribucije, mogućnosti za AI u proizvodnji obiluju. Tri slučaja upotrebe koji se ističu u smislu njihove prikladnosti za početak putovanja AI proizvođača su inteligentno održavanje, kontrola kvaliteta proizvoda i planiranje potražnje.
U kontekstu proizvodnih operacija, Capgemini vjeruje da je većina slučajeva korištenja umjetne inteligencije povezana s strojnim učenjem, dubinskim učenjem i “autonomnim objektima” kao što su kolaborativni roboti i autonomni mobilni roboti koji mogu sami obavljati zadatke.
Dizajnirani za siguran rad rame uz rame s ljudima i brzo prilagođavanje novim izazovima, kolaborativni roboti ističu potencijal automatizacije kako bi pomogli radnicima, a ne zamijenili ih. Napredak u umjetnoj inteligenciji i situacijskoj svijesti otvaraju nove mogućnosti.
Očekuje se da će globalno tržište kolaborativnih robota porasti sa 1,2 milijarde dolara u 2021. na 10,5 milijardi dolara u 2027. Interact Analysis procjenjuje da će do 2027. kolaborativni roboti činiti 30% cjelokupnog tržišta robotike.
“Najneposrednija prednost kobota nije njihova sposobnost da sarađuju s ljudima. Umjesto toga, to je njihova relativna jednostavnost korištenja, poboljšana sučelja i mogućnost da ih krajnji korisnici ponovo koriste za druge zadatke.”
Izvan fabričkog poda, robotika i automatizacija će imati podjednako važan uticaj na back office.
Robotska automatizacija procesa omogućava preduzećima da automatizuju ručne, ponavljajuće procese i zadatke, kao što su unos podataka i obrada obrazaca, koje tradicionalno rade ljudi, ali se mogu obaviti sa kodifikovanim pravilima.
Poput mehaničkih robota, RPA je dizajniran da obavlja osnovni težak posao. Baš kao što su industrijske robotske ruke evoluirale od mašina za zavarivanje za obavljanje složenijih zadataka, RPA poboljšanja su preuzela procese koji zahtijevaju veću fleksibilnost.
Prema GlobalData-i, vrijednost globalnog tržišta RPA softvera i usluga će porasti sa 4,8 milijardi dolara u 2021. na 20,1 milijardu dolara do 2030. godine. U ime Niklasa Nilssona, konsultanta za studije slučaja GlobalData,
“COVID-19 je istakao potrebu za automatizacijom u preduzeću. Ovo je ubrzalo rast RPA-a jer se kompanije udaljavaju od samostalnih funkcija automatizacije i umjesto toga koriste RPA kao dio šire automatizacije, a AI alati pružaju automatizaciju s kraja na kraj za složenije poslovne procese.” .
Na isti način na koji roboti povećavaju automatizaciju proizvodnih linija, autonomni mobilni roboti povećavaju automatizaciju logistike. Prema Allied Market Research, globalno tržište autonomnih mobilnih robota procijenjeno je na 2,7 milijardi dolara u 2020. i očekuje se da će dostići 12,4 milijarde dolara do 2030. godine.
Prema Dwightu Klappichu, potpredsjedniku tehnologije lanca nabave u Gartneru, autonomni mobilni roboti koji su započeli kao autonomna, kontrolirana vozila s ograničenim mogućnostima i fleksibilnošću sada koriste umjetnu inteligenciju i poboljšane senzore:
“AMR dodaju inteligenciju, vođenje i senzornu svijest povijesno glupim automatiziranim vozilima (AGV), omogućavajući im da rade samostalno i zajedno s ljudima. AMR uklanjaju istorijska ograničenja tradicionalnih AGV-ova, čineći ih pogodnijim za složene skladišne ​​operacije, itd. isplativo.”
Umjesto da samo automatizira postojeće zadatke održavanja, AI podiže prediktivno održavanje na sljedeći nivo, omogućavajući mu da koristi suptilne znakove za optimizaciju rasporeda održavanja, identifikaciju kvarova i sprječavanje kvarova prije nego što dovedu do skupog zastoja ili oštećenja, predviđa kvarove.
Prema izvještaju kompanije Next Move Strategy Consulting, globalno tržište preventivnog održavanja ostvarilo je prihod od 5,66 milijardi dolara u 2021. i očekuje se da će porasti na 64,25 milijardi dolara do 2030. godine.
Prediktivno održavanje je praktična primjena industrijskog interneta stvari. Prema Gartneru, 60% rješenja za preventivno održavanje sa omogućenim IoT-om isporučit će se kao dio ponude upravljanja imovinom preduzeća do 2026. godine, u odnosu na 15% u 2021.